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在使用DCOUNT函數，可傳回資料清單或資料庫的列中滿足指定條件並且包含數字的儲存格個數。滿足檢索條件的記錄中，忽略參數field所在列中的空白儲存格或文字。DCOUNT函數即使省略參數field，也不產生錯誤值。省略參數field時，傳回滿足檢索條件的指定數值的儲存格個數。

EXAMPLE：求男生口語成績在70以上的記錄資料個數

1.按一下要輸入函數的儲存格
2.按一下〔插入函數〕按鈕，在打開的對話方塊中選擇函數DCOUNT

3.逐一設定函數運算參數

4.查看計算結果

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使用DAVERAGE函數，傳回資料清單或資料庫的列中滿足指定條件的數值的平均值。資料庫函數可以直接在工作表中表述檢索條件，所以隨檢索條件不同，會得到不同的結果。但是，更改檢索條件時，在檢索條件範圍內不能包含空行。

使用DMIN函數，可傳回資料清單或資料庫的列中滿足指定條件的數值的最小值。它和其他函數一樣，重點是正確指定檢索條件的範圍。它與DMAX函數相類似，在滿足檢索條件的記錄中，若參數field中有空白儲存格或文字時，則該列中的資料將被忽略。

使用Google相簿管理所有照片，對筆者來說也不只是生活用途，其實在工作上也常常派得上用場。當筆者要在Blogger部落格文章插入照片、在Gmail郵件傳送相簿給夥伴、在Google Docs文件中插入照片檔案，都可以直接在Google雲端系統裡呼叫Google 相簿，用搜尋快速找到照片並插入。

筆者從手機、數位相機甚至數位單眼相機拍攝了很多照片，但對筆者來說照片的用途沒有商業作品需求、沒有專業攝影目的，就單純只是自己與家人朋友之間美好生活的記憶，隨手拍但沒有什麼時間去做整理，只是希望以後這些相片「永遠都在」，並且這些照片隨時可以讓我跟他人一起「好好回憶」，讓滿足這個核心需求需要的整理動作全部交給「自動化」、「智慧型」的Google相簿幫我完成。這就是思考 Google 相簿是否適合自己最重要的理由。

Google相簿裡最重要的功能，就是透過機器學習的技術，Google可以直接「看懂」你的照片裡到底拍攝了什麼？機器直接解析出一張照片裡拍了高樓大廈、公車、馬路，這樣以後我用關鍵字搜尋「公車」，這張照片便會被幾秒鐘內搜尋出來。有了這樣的辨識照片內容，搜尋關鍵字功能，其實我們就不一定需要自己分類照片。

把Google Drive當作筆者的「工作用檔案同步服務」，有一個很重要的考量就是：他可以在雲端搜尋所有檔案的「內文」。例如ㄅ搜尋「電腦玩物」，那麼文件裡包含電腦玩物這個關鍵字的簡報、Word、PDF，還有Google原生文件，都可以立刻搜尋出來！這比我一個一個資料夾翻找要快得多。

「搜尋」是我們大家都知道的功能，但大多數時候我們沒有發現「把搜尋當作第一步」可以帶來下面這些好處：

1.跳過翻找的路徑：搜尋只要一步就找到答案，節省步驟，就是加速工作最好的方法。

2.省下整理的時間：回推搜尋之前，有了搜尋就能找到答案，那麼我們就可以重新思考還需要多大程度的整理，而省下整理時間，就是留給自己更多專注工作的時間。

3.想起忘記的內容：現在的Google Drive、Evernote、Mac內建搜尋都能找出內文，這個意義就是在連我們都忘記資料在哪裡、忘記有什麼資料時，搜尋還能幫助我們回憶起這些資料。

4.直接解決問題：我們把精力浪費在繞圈圈、在想別人可能想過的事情，還不如利用搜尋直接先參考別人的解答，再站在前人成果上發展自己的解答，這才是精益求精的做法。

有時候我們知道有搜尋功能，但是我們通常會像下面這樣想：

1.當我知道檔案在哪裡時？我就一層一層自己手動打開來。
2.當我不知道檔案在哪裡時？搜尋就派上用場。

但這樣想是錯的！就算知道檔案在哪裡，搜尋也會比自己一層一層找出檔案來還要快。

作為Google雲端辦公室核心的Google文件、試算表、簡報，不只可以在網路環境線上編輯，就算在網路斷線的情況下，我們也可以繼續編輯最近開啟過的文件、試算表、簡報檔案。這樣一來就常常在下面這樣的情況解決我的煩惱：搭高鐵的路上正在編輯一份Google文件，但高鐵網路很不穩定，常常斷線，所以利用Google Drive的離線編輯功能，即使斷線時我也可以繼續新增或編輯文件。